猜病是一款全新推出的休闲模拟类小游戏,它能让每一位玩家都亲身感受医生问诊的全过程。玩家只需通过最简洁的对话形式,与由AI模型生成的“病人”进行交流,依据病人描述的症状,用最少的提问次数来做出准确诊断。虽然每日的病症是固定不变的,但玩家可以通过持续挑战,不断减少自己的提问次数。
进入游戏回答问题
根据病人的描述继续回答
然后诊断病人的病情即可
最近,一款名为“猜病”的小程序游戏在网络上迅速走红,不少社交平台都能看到网友们分享游玩这款游戏的相关帖子。
记者观察到,在这款游戏里,用户的角色是医生,AI则模拟成病人,双方通过对话提问的形式,来推断病人实际患有的疾病名称。许多医学生和医生都在使用这个小程序,有医学生表示,能把这款游戏当作“诊断练习题”来用。曾从事医生职业的李女士(为化名)向红星新闻记者透露,她和其他几位同事也会用这个小程序来消遣。
不过,AI模拟的病人是否精准,能否助力医学生培养?上述前医生提到,在医学生的培养过程中,往往会设置“标准化病人”的相关考核环节,由志愿者等人员扮演病人,以此考察医学生的问诊、检查等专业能力。她觉得,“AI病人”和“标准化病人”以及真实的问诊场景存在一定的相似性,经过适当调整后,这款“猜病”小程序说不定能为医学生的培养提供帮助。而该小程序的开发者向记者表示,小程序的定位是娱乐与教育相融合,他们已经收集了部分医学生的建议。
AI模拟患者病史、症状及检查结果
前医生评价其较为完整、准确
李女士曾是三甲医院的医生。她向记者透露,4月中旬时,她在社交平台上看到有网友分享这款游戏,便自己也试着玩了三四次。通过她的分享,一位目前仍在医院工作的医生也开始玩起了该游戏。
李女士向记者展示了她玩“猜病”游戏的记录。游戏里的“AI病人”说自己最近发胖了,她先问对方有没有乏力、盗汗、发烧这些症状,接着又问“最近有没有遇到什么特别的事呀?”AI病人回答:“最近工作挺忙的,压力有点大,可能也有影响吧。”之后她判断这个“AI病人”是“压力性肥胖”,结果游戏显示她“猜对了”。
▲李女士与AI病人对话记录
据李女士的总结,“AI病人”拥有一套完整的“档案”。针对特定病症,AI能够构建自身的病史、各类身体症状、近期心理与生活状况,还会涵盖部分检查结果。“在对话过程中,人们可以为AI病人安排血常规之类的检查,它会给出与病症相匹配的检查结果反馈。”
她觉得,在整个游戏过程里,AI的表现挺完整准确的,这说不定能帮助医学生锻炼问诊能力,也能让他们更好地掌握部分病症。“问诊其实有一套规范的流程,这是对医生问诊熟练度的要求。另外,还有鉴别诊断的要求,也就是慢慢排除其他疾病,最后确定可能的病症。我们诊断的时候,得考虑病人的阳性体征和阴性体征情况,而能不能想到去询问某些体征,这就比较考验医学知识储备了。”
李女士觉得,问诊是医学领域里的一项基本功,“问诊是挺基础、挺常见的环节。门诊是最普遍的问诊场景,医生得快速判断出可能的病症。对住院患者来说,通常还会有更全面的问诊,以此形成病人的完整病史,用来追踪了解病人的疾病状况和治疗进展。一些诊断难度大的患者,住院后也需要通过持续问诊来辅助判断病情。”
真实问诊需考虑人文关怀及特殊成因
医学培养中已有“标准化病人”
不过,李女士觉得,“AI病人”和实际问诊之间依然存在差异,这种差异主要体现在沟通状况上。
“比如我询问AI病人是否存在盗汗、水肿的情况,它能准确领会我的意思。不过这些都属于专业术语,现实里病人不一定明白它们的含义,也不一定能清楚判断自己有没有这些症状。”李女士解释道,“我们通常会换种方式问病人‘最近晚上睡觉时有没有出很多汗’,或者通过身体检查来确认是否有水肿。”
此外,“AI病人”还未能还原真实医疗诊断场景中的复杂性。李女士表示,在一些科室里,患者隐瞒病情、提供不实信息的情况并不少见,这对医生的沟通技巧和判断能力提出了较高要求,只有这样才能掌握患者的真实状况。“另外还有一些特殊病因或出人意料的病情原委。例如,有的患者眼睛出现炎症,但进一步询问后发现其有过不洁性行为,这时就不能简单当作普通炎症来处理,需要考虑更多潜在可能性。但目前我还没在AI病人身上看到这类复杂情况的呈现。”
李女士表示,医学生培养阶段通常设有“标准化病人”相关考核环节——由专业工作人员模拟患者,以此评估医学生的问诊等临床能力。“这些模拟患者的表现会更贴近真实场景。考核过程中,既检验医学生的专业知识与技能,也关注他们与患者的沟通互动,也就是人文关怀的体现。不过,标准化病人终究不是真正的患者,部分生理症状是无法通过表演呈现的。”
她表示,医学生在进入规培阶段后,要应对更为复杂的实践考核。“我们那时候的规培结业考试,不再采用标准化病人的形式,而是直接面对真实患者进行问诊。学生时期主要是模拟问诊,进入规培后就会大量接触真实患者了。”
对于“AI病人”这款游戏,李女士觉得还能进行一些优化调整,比如对检查手段加以限制、改进问诊环节的评定标准、扩充更多类型的病症案例等。
这款模拟问诊游戏是通过高科技AI模型与专业医学知识相结合打造而成的。
主要玩法是通过对话形式与AI病人交流,从中收集有助于诊断的线索。
现有的游戏设定存在局限,玩法较为单一,尽管能够无限制地进行挑战,但每日的答案均保持一致。
能够协助普通用户更深入地认识各类病症,掌握不同疾病一般会表现出的症状。
考验玩家的思考能力和医学知识储备量,利用简单的问题套出重要的病状。
操作便捷,仅需在输入框中输入文字并发送消息,即可迅速获取病人的回复。
猜病这款游戏颇具创新性,由于医学知识属于专业范畴,并非所有玩家都能轻松猜对答案,所以它可能更适合医学领域的玩家。不过游戏又有些简单,因为AI病人会直接给出明显症状,核心玩法是通过最少的提问为AI病人做出准确诊断,整体玩起来还是挺有意思的。