工壹号是一款功能强大的工业资讯服务软件,专为工业行业工作者打造。它能提供最全面的工业相关资讯,且只筛选有价值的内容呈现,助力大家轻松享受现代化工业智造带来的便利,充分满足日常办公与学习需求。软件操作简单直观,使用起来方便快捷,体验感极佳。
1、作为工业互联网领域的信息发布与交易撮合平台,该平台聚焦智能制造全产业链的资讯传播、应用落地及硬件流通环节,为产业生态提供全方位服务支持。
2、满足智能制造业上中下游人群对于学习、交流、社交、交易,以及组织开展相关活动所产生的需求;
3、撮合供需双方的交易,从撮合交易中发现价格、筛选优质供应方、确认交易的真实性等全方位服务;
4、为企业带来固定的高粘度的用户,带给用户有价值的社区;
5、构建帮助用户提升技能,拓展交际,快速对接供需信息的工具与平台。
场景一:智能分拣。在制造业领域,存在大量需要分拣的作业环节。若采用人工方式完成这些作业,不仅速度较为缓慢、成本相对较高,还得为工人提供适宜的工作温度环境。而要是运用工业机器人开展智能分拣工作,则能够显著降低成本,同时提升作业速度。
场景二:设备健康管理。基于对设备运行数据的实时监测,利用特征分析和机器学习技术,一方面可以在事故发生前进行设备的故障预测,减少非计划性停机。另一方面,面对设备的突发故障,能够迅速进行故障诊断,定位故障原因并提供相应的解决方案。在制造行业应用较为常见,特别是化工、重型设备、五金加工、3C制造、风电等行业。
场景三:基于视觉的表面缺陷检测。基于机器视觉的表面缺陷检测应用在制造业已经较为常见。利用机器视觉可以在环境频繁变化的条件下,以毫秒为单位快速识别出产品表面更微小、更复杂的产品缺陷,并进行分类,如检测产品表面是否有污染物、表面损伤、裂缝等。目前已有工业智能企业将深度学习与3D显微镜结合,将缺陷检测精度提高到纳米级。对于检测出的有缺陷的产品,系统可以自动做可修复判定,并规划修复路径及方法,再由设备执行修复动作。
场景四:创成式设计。创成式设计(GenerativeDesign)是一个人机交互、自我创新的过程。工程师在进行产品设计时,只需要在系统指引下,设置期望的参数及性能等约束条件,如材料、重量、体积等等,结合人工智能算法,就能根据设计者的意图自动生成成百上千种可行性方案,然后自行进行综合对比,筛选出最优的设计方案推送给设计者进行最后的决策。
1、加工过程优化:工业互联网平台能够实时感知加工过程中设备运行数据、加工工艺参数,同时将其与原材料信息、人员配置、设备状态、质量检测数据等信息关联起来,因此,工业互联网平台可以实现工艺参数优化和提供设备维护决策支持。
2、资源管理优化:工业互联网平台不仅可以感知设备级、车间级的数据,同时能将跨部门、跨层级的生产要素之间的信息关联互通,对生产过程的描述也不局限于加工过程,而是从更深的层次、更细的粒度、更全面的角度对生产制造的全过程进行描述,能从更全面的角度对资源配置进行优化。
3、市场决策优化:工业互联网平台将供应商、制造商、销售商及消费者联系起来,市场行为本质上是由需求驱动,商业行为与制造过程有着密不可分的复杂耦合关系,对于历史消费数据的分析,可以用于预测市场需求,同时,通过对短期市场行为的分析,可以预知可能发生的风险,做好风险管控。
4、工业互联网平台的构建方式:工业互联网平台一般依托云计算技术搭建,和常见的云计算平台相近,其构建所运用的核心技术涵盖虚拟化技术、分布式数据存储技术、编程模式、大规模数据管理、分布式资源管理、信息安全、平台管理等。
v1.6.5:
修复部分小错误,提升整体稳定性。
v1.6.3:
1、优化部分功能
v1.6.1:
1、升级应用内文档浏览插件
2、优化应用缓存机制
v1.6.0:
1.修复若干已知问题;