这是一个专注于期刊订阅服务的AI学术搜索工具,致力于为科研工作者梳理清晰的研究脉络,从而帮助他们制定出更具针对性和创新性的研究策略。该工具借助前沿的人工智能算法,能够对所检索到的文献展开深度的挖掘与分析工作。
玻尔是一个服务于全球科研人员的人工智能科研平台,它深度整合了自主研发的科研大模型、超过1.6亿篇的学术文献、涵盖多学科的知识库、处于前沿领域的实验能力以及庞大的算力资源。无论是文献挖掘、实验方案设计,还是科研成果的转化应用,玻尔都借助人工智能技术,为科学发现过程中的每一个环节提供加速支持。

比传统学术搜索更具智慧
- 告别「关键词匹配」的局限 → 精准理解科研意图
- 打破「单一模态检索」的困境 → 支持图片、分子等混合输入
- 突破「专业领域盲区」 → 跨学科知识库智能匹配
比通用 AI 工具更负责
- 拒绝「AI幻觉与编造」 → 100%文献溯源
- 终结「知识更新滞后」 → 每日追踪最新研究成果
- 「个性化缺失」 → 基于研究画像的精准推荐
从问一个问题开始,一站式做好科研:
智能推荐:精准发现前沿文献与相关学者
文献订阅:多维度实时追踪最新成果
知识管理:论文/笔记/对话不再散落,AI 多篇提取
科研生态:科研类应用程序、相关课程、各类竞赛……多元的科研资源储备
搜得准:智能意图识别与多模态支持
专业强:科研大模型与跨学科知识库
更新快:实时追踪全球最新科研成果
理解深:专业问题拆解直达科研细节
v1.16.1
1.修复了已知问题
2.提升了部分体验
v1.4.1
新增学术认证功能